Tu peux écrire des centaines de prompts... et ne jamais vraiment savoir lesquels méritent d’être gardés.
Voici ce qu’on va corriger aujourd’hui :
tu vas apprendre à évaluer un prompt de façon rigoureuse
tu vas structurer ta propre grille d’analyse
tu vas sortir du flou, et créer une boîte à outils mentale que tu pourras utiliser à chaque fois
Ce n’est pas un article d’inspiration. C’est un outil d’exécution.
I. Ce que veut dire “bon prompt” (dans la vraie vie)
Un prompt est “bon” si :
il produit une réponse utile, immédiatement
il réduit le temps et l’effort de reformulation
il peut être réutilisé avec peu de modifications
Si ton prompt ne remplit pas ces 3 conditions, il n’est pas bon. Même si la réponse est “pas si mal”.
Un bon prompt automatise un raisonnement que tu faisais manuellement. Un bon prompt structure la sortie de manière à ce qu’elle te serve, sans friction.
C’est un actif, pas une tentative.
II. La méthode des 3R : la base d’évaluation
Avant de te lancer dans des modèles compliqués, commence simple :
1. Résultat brut utilisable
Est-ce que tu peux copier-coller la réponse dans ton livrable réel (mail, doc, slide, post, script) ?
Si tu dois tout réécrire : prompt inutilisable.
2. Rapidité d’obtention
Est-ce que tu as eu la réponse en moins de 10 minutes, en comptant les itérations ?
Si tu relances 4 fois, c’est que ta consigne est bancale.
3. Réutilisabilité
Est-ce que le prompt peut servir dans au moins 2 situations similaires ?
Sinon, tu as peut-être confondu « idée originale » et « prompt robuste ».
👉 Si tu coches les 3 : ton prompt est viable.
Sinon : passe à l’étape suivante.
III. Les 5 critères d’un prompt de niveau pro
Tu veux aller plus loin ? Voici les 5 questions fondamentales à poser à chaque prompt :
1. Est-ce que le but est clair et concret ?
Un prompt sans objectif métier net = flou garanti.
Ex : “Écris un post LinkedIn inspirant” ≠ “Écris un post de 800 caractères sur l’impact de l’IA sur la prospection B2B, avec une structure en 3 bullets et un ton tranché.”
2. Est-ce que le format de sortie est précisé ?
Sans contrainte de format, l’IA partira dans tous les sens.
Exemples : “fais un tableau”, “résume en bullet points”, “structure en accroche → contenu → CTA”
3. Est-ce que l’input est complet ?
Un prompt sans contexte = interprétation libre = réponse molle.
Donne-lui les infos qu’un humain aurait besoin pour bien répondre.
4. Est-ce que tu peux itérer dessus ?
Un prompt efficace, c’est un prompt qui supporte l’ajustement : tu peux le modifier, le raffiner, et il continue à produire.
5. Est-ce que c’est documenté ?
Un bon prompt est un prompt qu’on peut rejouer. Si tu ne le notes pas, tu le perds. Et tu repars de zéro à chaque fois.
IV. Les erreurs qui t’empêchent de progresser
❌ Tu juges “à la gueule”
Tu trouves que c’est “plutôt pas mal” ? Mauvais signe. Sois brutalement factuel : est-ce que la sortie est exploitable, ou non ?
❌ Tu changes tout à chaque essai
Tu modifies 4 trucs dans ton prompt ? Tu ne sais plus ce qui marche. Ne change qu’un paramètre à la fois.
❌ Tu n’as aucun système de suivi
Tu ne sais pas quel prompt a bien marché, ni pourquoi. Donc tu réinventes la roue à chaque fois.
V. Le Prompt Stress Test
Tu veux savoir si ton prompt est solide ? Fais-lui passer ces 3 tests :
Supprime 30 % de l’input → est-ce que ça reste cohérent ?
Change de public cible → est-ce que le format et le ton restent adaptés ?
Change le format demandé (bullet → post, ou résumé → tableau) → est-ce que ça tient ?
Un bon prompt résiste aux torsions.
Un prompt fragile se casse.
VI. Le carnet des prompts (et pourquoi c’est obligatoire)
Si tu veux progresser, tu dois sortir du mode “one shot”.
Créer un carnet de prompts, c’est :
capitaliser sur ce qui fonctionne
itérer et mesurer tes gains
bâtir une vraie base IA métier
Tu peux le faire dans Notion, Google Docs, ou même en Markdown.
Note à chaque fois :
nom du prompt (ex : “Synthèse appel client Slack”)
objectif visé
structure utilisée
score (3R, ou critères pro)
version en cours (V1, V2, V3…)
date de dernière amélioration
VII. Plan d’amélioration en 4 jours
Jour 1 :
Liste les prompts que tu utilises le plus
Passe-les au filtre des 3R
Jour 2 :
Identifie 2 prompts à fort potentiel mais fragiles
Réécris-les avec format + objectif + input clairs
Jour 3 :
Construis ton carnet de prompts
Note les gains obtenus (temps gagné, reformulation, taux de rejet)
Jour 4 :
Choisis un prompt fort → documente-le à fond
Industrialise-le pour ton équipe, tes clients, ou ton process
En résumé
Tu veux évaluer un prompt ?
Pose-toi ces 3 questions simples :
Est-ce que le résultat est propre et directement utilisable ?
Est-ce que c’est plus rapide que de le faire à la main ?
Est-ce que tu pourras le réutiliser dans d’autres cas ?
Si la réponse est oui aux trois : garde-le, améliore-le, rends-le scalable.
Sinon ? Ce n’est pas encore un actif.
C’est une idée en brouillon.
Mais maintenant, tu sais quoi faire pour l’élever.
Contenu bonus de la semaine
Meta AI partageait vos conversations (sans vous le dire)
C’est la découverte qui a fait tiquer pas mal d’experts en cybersécurité cette semaine.
Certains échanges menés avec Meta AI se retrouvaient partagés… sans que l’utilisateur en soit conscient.
→ Bouton “Partager” actif par défaut
→ Conversations privées exposées
→ Et toujours cette illusion de confidentialité
Un rappel simple : ce que vous écrivez à une IA peut redevenir public, à tout moment.
Mistral + Nvidia = cloud souverain à la française 🇫🇷
L’alliance est officielle : Mistral AI s’associe à Nvidia pour créer une plateforme cloud 100 % souveraine en France.
Mais ce n’est pas tout.
10 000 agents publics recevront aussi un chatbot Mistral, pour intégrer l’IA dans leurs routines métier.
→ Souveraineté techno
→ Accélération dans la fonction publique
→ Et un vrai bras de fer qui se profile avec Microsoft & co
15.ai : des voix synthétiques bluffantes, sans budget
Un outil gratuit qui permet de cloner n’importe quelle voix en 15 secondes avec un réalisme impressionnant.
Pensé à l’origine pour recréer des voix de personnages de jeux et de séries, il propose aussi des variations émotionnelles.
Minimaliste, rapide, et redoutablement efficace. À surveiller, surtout côté doublage et storytelling.
Rappels :
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